Web - аналитика 3.0

Что это и какие задачи решает

Что изучает веб-аналитик

В чем польза для бизнеса

Какие виды существуют

Какие источники данных можно использовать

Какие инструменты для автоматизации можно использовать

Основные этапы работы

Какие отчеты готовит веб-аналитик

Что нужно сделать, чтобы веб-аналитика заработала

Выводы

Что это и какие задачи решает

Веб-аналитика – это система сбора и анализа информации с интернет-площадок (именно система, а не набор разрозненных сведений и выводов). Специалист совместно с маркетологом:

• придумывает новые товарные офферы для роста конверсии и узнаваемости, выявляет, какие категории каталога стоит расширить;
• продумывает рекламные креативы и способы улучшения сайта для получения положительного отклика от целевой аудитории;
• анализирует результаты маркетинговой активности, выявляет лучшие каналы и работающие гипотезы, оптимизирует бюджет на рекламу и решает другие задачи.

То есть аналитик не просто работает над привлечением лидов и увеличением количества целевых действий на каждом шаге воронки продаж, но и помогает бизнесу грамотно расходовать рекламный бюджет, отсекая неэффективные каналы продвижения.

Целями интернет-аналитики являются достижение бизнес-целей (повышение среднего чека, рост прибыли и другие) и улучшение UX (от того, насколько пользователю удобно на сайте, зависит конверсия, доверие и желание выбрать этого продавца). Если бизнес не будет развиваться, он начнет стагнировать, поэтому веб-аналитик постоянно собирает и анализирует данные, выдвигает новые гипотезы и дает рекомендации по масштабированию успешных, корректирует стратегию. Например, сначала упрощается путь пользователя от захода на сайт до корзины, потом выявляются точки, когда потенциальный покупатель уходит с проложенного пути, и добавляются решения для удержания. Таким образом, работа никогда не заканчивается, цикл по спирали переходит на следующий уровень, проходя те же этапы.

Что изучает веб-аналитик

В зависимости от глубины погружения в бизнес специалист может, например, помочь выявить продукты или услуги-магниты, из-за которых посетители приходят на сайт, определить эффективные способы для стимулирования допродаж или повторных продаж, оценить успешность работы подрядчиков. Аналитик изучает:

• посещаемость ресурса – статистику в абсолютной величине и относительно других;

• данные электронной коммерции – средний чек, доходы по каждому каналу, наиболее и наименее продаваемые продукты или услуги, бюджет, способы оплаты;
• удобство сайта для посетителя – карту кликов, скроллинга, конверсию на каждом шаге, отказы, отчеты о формах;
• поведение посетителей – процесс взаимодействия со страницами и формами, поведение во время совершения целевых действий;
• показатели ресурса по сравнению с показателями конкурентов и стандартами отрасли;
• путь клиента от первого контакта до покупки;
• cookies-файлы и прочую информацию.

В разрезе бизнеса от web-аналитика требуется анализировать поведение аудитории на сайте, собирать данные о достижении целей по покупкам, охвату, отслеживать KPI. Ключевые показатели эффективности могут быть любыми: от стоимости перехода, если нужно уменьшить рекламный бюджет, до дохода от одного клиента за все время его сотрудничества с компанией, если нужно увеличить прибыль. Данные, собранные веб-аналитиком, используются маркетологами, SEO-оптимизаторами, специалистами контекстной рекламы и другими сотрудниками для улучшения отдачи от рекламы, оптимизации бюджета и достижения поставленных бизнес-целей. Также эти сведения помогают в стратегическом и операционном управлении компанией.

В чем польза для бизнеса

Главное, что получает бизнес – это список каналов трафика, откуда можно привести качественную аудиторию, готовую к покупке его товаров или заказу услуг, данные для корректировки маркетинговой стратегии и способы увеличения прибыли от вложений в рекламу. Кроме того, веб-аналитика помогает:

• спрогнозировать возможность повторных продаж;
• персонализировать сайт для постоянных покупателей;
• отследить прибыль от каждого сегмента ЦА;
• выявить товары и услуги, пользующиеся большим спросом и невостребованные;
• выявить регионы, где покупают больше и меньше всего;
• спрогнозировать спрос на конкретные артикулы;
• выявить каналы, приводящие больше всего трафика;
• определить точки роста для улучшения качества ресурса, чтобы он соответствовал ожиданиям покупателей, для этого исследуется, как аудитория переходит по ссылкам, какие разделы посещает, срок принятия решений, популярные способы связи и прочее;
• оценить результаты работы маркетологов и других специалистов.

  

Какие виды существуют

В зависимости от того, что именно и где изучает веб-аналитика, выделяют SEO-аналитику, поведенческую и сквозную, а также внешнюю и локальную.

По объекту изучения

SEO-аналитика

Направлена на рост органического поискового трафика за счет улучшения позиций сайта в выдаче «Яндекса», Google и прочих поисковых системах. С помощью данных «Яндекс.Метрики», SerpStat, RushAnalytics, Google Analytics и других сервисов выявляются ошибки в кластеризации семантики, состояние ссылочного профиля, ошибки кода и т. д.

SEO-аналитику обычно рассматривают отдельно от остальных видов, так как она очень тесно связана с поисковым продвижением.

Поведенческая

Направлена на сегментацию целевой аудитории бизнеса и прогнозирование поведения пользователей в каждом сегменте. Анализируются интересы, половозрастные характеристики, спрос и другие данные. На их основе маркетолог выстраивает стратегию маркетинговых коммуникаций.

Сквозная

Направлена на выявление каналов и кампаний, позволяющих эффективнее достигать поставленных KPI (прибыли, окупаемости, подписок, стоимости привлечения и т. п.). При этом здесь не анализируется ЦА, а SEO рассматривается только как один из каналов трафика.

Для формирования подробного отчета для объективной оценки РК можно использовать платные сервисы, которые загружают сведения из разных каналов рекламы, CRM и сервисов коллтрекинга.

Если объединить три вида, вы получите комплексную веб-аналитику, которая поможет вам получить больше органического трафика (SEO-аналитика), понять ЦА (поведенческая), улучшить маркетинговые KPI и обеспечить рост прибыли (сквозная).

По области мониторинга

Внешняя

Направлена на изучение поведения целевой аудитории вне сайта. Помогает понять, как работает ваш бизнес (сколько получаете звонков, какой охват РК и т. д.) и сравнить его с показателями конкурентов. Для составления отчета собираются сведения:

• из соцсетей;
• из поисковой выдачи;
• о ссылочном профиле;
• с форумов, сайтов-отзовиков и других интернет-площадок, где упоминается бренд;
• со счетчиков на сайтах;
• о рекламе конкурентов.

Локальная

Направлена на наблюдение за поведением посетителей на сайте и оценку качества ресурса в целом. Помогает понять, какие артикулы чаще выбирают, с каких страниц пользователи быстро уходят и т. п. Локальная интернет-аналитика подразумевает анализ с двух сторон – технической и коммерческой.

Технический аудит. Проверяется корректная работа ссылок, скорость загрузки, адаптированность под ПК, смартфоны, планшеты, удобство просмотра страниц в разных браузерах и другие технические нюансы. Для автоматизации проверки можно использовать специальные сервисы, например SerpStat.

Коммерческий аудит. Выявляются ошибки, мешающие совершению конверсий и продаж. Например, слишком длинные формы, отсутствие информации о доставке и т. п. Для удобства анализа трафик размечают с помощью UTM-меток, используют счетчики, теги, данные CRM. Для проведения коммерческого аудита веб-аналитик использует платные решения для сквозной аналитики.

Какие источники данных можно использовать

Счетчики систем аналитики Google и «Яндекса»

Позволяют получить информацию об аудитории сайта и ее поведении:

• сколько людей посещают (всего, определенного пола, из конкретного города и т. п.);
• количество успешных целевых действий;
• длительность посещения страницы;
• путь пользователя;
• взаимодействие с сайтом;
• из каких источников приходят клиенты и т. д.

В Google Analytics и «Яндекс.Метрике» данные собираются в реальном времени, что позволяет отслеживать корректность настройки счетчиков и составных целей конверсии, выявлять сбои в работе форм.

CRM

Помогает получить сведения о каждом клиенте: кто, что и сколько раз покупал, когда это делал в последний раз, и прочую информацию. Автоматически сгруппировав данные по всем покупателям, можно узнать средний чек за любой период, объем продаж в конкретном городе и другую информацию.

Если объединить сведения, получаемые со счетчиков веб-аналитики и из CRM, можно понять, откуда приходят покупатели с самым высоким чеком, в какое время они посещают сайт активнее, и узнать иную информацию, важную для принятия решений в бизнесе.

Поисковые системы

Дают представление об успешности контекстной рекламы в «Яндекс.Директе», приводящей платный трафик из поиска (анализируется ставка за клик, CTR и т. д.), и поискового продвижения, приводящего органический трафик (оценивается кликабельность сниппета и тайтла, позиции, оптимизированность сайта и прочее).

Социальные сети и другие интернет-площадки

Их анализ также позволяет улучшить маркетинговую стратегию. Например, можно выявить, в каких каталогах бизнес не представлен, сравнить рейтинг на отзовиках и картах с конкурентами, проанализировать успешность крауд-маркетинга, оценить, из каких соцсетей и с каких постов приходит больше всего горячего трафика и т. д.

Какие инструменты для автоматизации можно использовать

Так как собирать вручную данные об источниках трафика, длительности сессий, страницах входа, успешности достижения цели и других метриках долго и сложно, веб-аналитики пользуются сервисами для сбора и группировки сведений. Есть платные и бесплатные варианты, для сбора может использоваться коннектор или счетчик – код сервиса интегрируется в код сайта.

Информация собирается на интерактивных панелях или в табличных отчетах, зачастую с готовыми виджетами для визуализации. Они позволяют отслеживать ситуацию в онлайн-режиме и сопоставлять показатели с плановыми.

Далее приведем примеры инструментов, часто используемых в маркетинговых целях.

Системы аналитики от «Яндекса» и «Гугла»

Google Analytics

Это сервис Google, позволяющий отследить все главные показатели: от длительности сессий до количества конверсий. Помогает составлять графики и отчеты, наблюдать за конкретными метриками в установленный период. Вы сможете узнать:

• источники трафика;
• количество уникальных посетителей;
• длительность их нахождения на сайте;
• количество показов;
• стоимость перехода;
• кликабельность;
• рентабельность и другие сведения.

При подключении Search Console можно анализировать информацию об органическом трафике.

«Яндекс.Метрика»

Еще один бесплатный сервис, который можно использовать для веб-аналитики как лендинга, так и многостраничного интернет-магазина. Инструмент собирает данные о количестве посетителей, их интересах, устройствах, с которых они заходили, отказах, конверсиях, РК и т. д. «Яндекс.Метрика» используется для анализа качества ресурса, оптимизации, оценки поведения пользователей, разработки маркетинговых стратегий и решения других задач. Чтобы начать собирать статистику, как и при использовании сервиса от Google, нужно установить на сайт код счетчика.

Очень полезный инструмент, который есть только у «Яндекс.Метрики» – Вебвизор. Он не просто отслеживает поведение пользователей, но и записывает их сеансы (можно посмотреть, как конкретный человек просматривает страницу, как двигает мышкой и т. д.), составляет карту кликов и другие тепловые карты. С помощью этого инструмента можно отследить процесс взаимодействия с контентом и даже узнать, какие слова выделяет пользователь и с какими проблемами сталкивается при заполнении онлайн-форм.

Сквозная аналитика с использованием коннекторов

Кроме описанных выше данных от Google и «Яндекса», инструменты из этой категории также агрегируют информацию из других источников, включая MyTarget, соцсети, CRM. Таким образом, вы получаете полное представление по всем каналам рекламы: от количества приводимого трафика и его стоимости до конверсий. Это позволяет отключать неэффективные рекламные кампании и каналы и перенаправлять расходы на те, которые принесут лучший результат.

Прикладные системы аналитики

Этот инструмент чаще используют предприниматели, так как он предполагает просто загрузку всех данных и получение готового отчета, не нужно думать, какие сведения помогут узнать целевые бизнес-показатели. Веб-аналитикам пакетные решения обычно не подходят, так как в них нет прозрачности, непонятно, по какому принципу работает алгоритм.

Сервисы для проведения SEO-аудитов

Есть условно бесплатные и платные. Используются для сбора и оценки важных SEO-параметров, включая технические ошибки, уникальность контента, качество ссылочной массы, удобство форм, позиции по запросам в разных поисковиках. Количество оцениваемых параметров зависит от сервиса.

Другие полезные инструменты

Для A/B-тестов можно использовать Convertize или Optimizely, помогают повысить показатели конверсии, оптимизировать усилия за счет быстрой проверки гипотез и улучшить юзабилити сайта.

Инструменты BI помогут визуализировать собранные данные (для этого подойдут, например Google Data Studio или Tableau), проанализировать конкурентов и упоминания о вашей компании в интернете (к таким сервисам относятся, например, SimilarWeb и Brand Analytics).

Удобство сбора данных зависит от CMS сайта. С одними легко интегрировать любые инструменты, например на «Битриксе» или «Тильде» достаточно установить специальный модуль, для других придется поискать специальные плагины, чтобы настройка прошла успешно.

Основные этапы работы

1. Определение цели

От этого будет зависеть, какие данные нужно собрать, какие источники использовать и т. п. Примеры целей:

• рост продаж;
• снижение стоимости лида;
• увеличение охвата в конкретном сегменте;
• оценка работы подрядчика для принятия решения о продолжении сотрудничества.

Цель может быть не только количественной, но и качественной. Например, имидж сложно просчитать в цифрах, хотя можно определить тональность отзывов и упоминаний бренда.

2. Сбор информации

Данные собираются из всех доступных источников: соцсетей, CRM, счетчиков веб-аналитики, рекламных сервисов. Для простраивания всей цепочки по клиенту полученные сведения связываются по ClientID или UserID. Список собираемой информации зависит от инструмента и сервиса, который вы используете. Например, аналитика через программы-коннекторы помогает получить данные:

• о поведении ЦА от первого взаимодействия с объявлением до оплаты заказа на сайте;
• звонках, включая среднее количество созвонов до заключения сделки;
• расходах бюджета, стоимости клика и т. д.

3. Анализ информации

Собранные сведения группируются в табличных отчетах или на дашбордах с визуальным дублированием результатов в графиках и диаграммах. Например, на основе информации из рекламного кабинета, CRM, коллтрекинга, «Яндекс.Метрики» можно узнать, сколько потрачено на конкретное объявление / площадку / ключевое слово / РК / сегмент ЦА и сколько продаж это принесло.

4. Выбор KPI

В данном случае KPI – это показатели для оценки эффективности разработанной стратегии и анализа поведения аудитории. В зависимости от цели в список обязательных для отслеживания метрик могут войти:

• CTR рекламных объявлений;
• стоимость перехода;
• количество успешно достигнутых целей за период;
• стоимость лида, продажи;
• средний чек;
• рентабельность и т. д.

5. Разработка стратегии

После анализа текущей ситуации и определения KPI разрабатывается стратегия дальнейших действий. Она может включать добавление новых каналов или только улучшение показателей уже используемых каналов рекламы.

6. Проведение экспериментов и запуск тестирований

Так как целями веб-аналитики являются улучшение пользовательского опыта и достижение бизнес-целей, нужно постоянно искать способы получения лучших результатов с такими же или меньшими затратами. Один из способов – A/B-тестирование. Позволяет понять, как изменение конкретного параметра влияет на KPI. Например, влияет ли на конверсию изменение последовательности категорий в каталоге, повысится ли CTR при изменении тайтла, увеличится ли количество подписок после корректировки формы. Если тестирование показало хорошие результаты, гипотеза масштабируется, благодаря чему улучшаются показатели проекта в целом.

Какие отчеты готовит веб-аналитик

Список отчетов и метрики зависят от цели, поставленной перед веб-аналитиком. Главное, не довольствоваться количеством показов, просмотров и другими поверхностными данными, так как это не важно для бизнеса, в отличие от показателей конверсии и размера прибыли. Канал может приводить много трафика, посетители могут проводить много времени на сайте, но не покупать. В результате, не обладая сведениями о рентабельности, компания будет вкладываться не в то и тратить бюджет впустую. Хорошие отчеты по веб-аналитике должны давать информацию о поведении клиента, корректности ценообразования, востребованности товара и прочем.

Далее перечислим основные аналитические отчеты, которые дадут достаточно информации для принятия правильных решений в бизнесе.

Информация об аудитории

Бизнес не работает без клиентов, поэтому знание и понимание их поведения – первоочередная задача, которую должен решить веб-аналитик. Сегментируя аудиторию и создавая рекламные креативы под каждую группу, можно повысить эффективность РК. Например, вы можете разделить посетителей по типу используемых устройств (если посещают в основном со смартфонов, то в первую очередь адаптируйте под них), по интересам (тогда вы сможете добавить в каталог подборки товаров под эти запросы и вести на них из контекстной рекламы).

Приведем простой пример: опубликовано исследование о том, что мужчины чаще женщин пользуются поиском в верхней части страницы и с десктопов его используют чаще, чем с телефонов. Вы смотрите на свою ЦА. Если 90% мужчины и большая часть переходов с десктопов, значит, поиск нужен в шапке, если ЦА – женщины, а трафик в основном мобильный, значит, можно форму сместить в подвал, а в шапке добавить что-то цепляющее.

В отчете стоит посмотреть, сколько отказов, конверсий и прибыли приносят:

• мужчины и женщины;
• посетители разного возраста;
• трафик с мобильных и десктопов;
• каждый браузер;
• разное время суток и каждый день недели.

Поведение ЦА

Показывает, что делает аудитория на сайте, как взаимодействует с формами, видео, всплывающими окнами, каким путем доходит до корзины. Вы можете узнать, как клиент взаимодействуют с калькулятором или квизом или как ведут себя посетители на конкретной странице (по каким ссылкам переходят, сколько людей открывают чат и т. д.). Можно сформировать и более сложный отчет, обычно в виде блок-схемы, показывающей, как ведет себя посетитель на каждом этапе воронки или какие действия совершает с момента захода до покупки.

В «Яндекс.Метрике» проанализировать поведение аудитории помогают тепловые карты и Вебвизор. Так вы сможете заметить, например, что многие кликают на слово, которое на самом деле не является ссылкой, или уходят после появления pop-up-окна. В этом случае логично сделать слово кликабельным (а если это непонятный термин, то объяснить в тексте), убрать pop-up, изменить содержание или триггер.

Вебвизор покажет запись сессии конкретного пользователя: сколько времени он читал абзац, какие слова в нем выделил, какую картинку увеличивал или долго рассматривал, на какие кнопки нажимал, возвращался ли наверх и т. д.

Конверсии

Эти сведения обязательно должны быть под рукой у маркетологов и руководителей, работающих в e-commerce, где основной объем покупок совершается с использованием сайта. Вы сможете оценить эффективность привлечения, где продажи проседают, какие продукты не привлекают ЦА. Отчет полезен не только интернет-магазинам, но и блогам, сайтам-визиткам.

Чтобы понять, на каком этапе потенциальный клиент уходит и какой путь он проходит до покупки, настройте составные цели. В «Яндекс.Метрике» их легко настраивать по готовой воронке. Это может быть посещение страницы акции → переход в карточку акционного товара → нажатие на кнопку «купить» → переход в корзину → оформление заказа → оплата или более простой вариант, состоящий только из трех последних этапов.

Расширенный вариант отчета можно получить, если добавить данные из CRM и сервисов электронной коммерции. Тогда вы узнаете не только, сколько пользователей добавили товар в корзину, но что именно это было, сколько штук купили и сколько денег это принесло. Благодаря этому можно определить, что выгоднее продавать, на какую страницу стоит вести больше трафика и чем можно расширить ассортимент.

Источники трафика

Отчет показывает конверсию, процент посетителей, сразу закрывших страницу, и другие показатели в разрезе источника. Вы можете отследить, насколько качественный трафик приходит из «ВКонтакте», насколько уменьшился процент отказов после сужения целевой аудитории в таргете и исправления технических ошибок на сайте, какую конверсию дают платные каналы рекламы, длительность сеанса пользователей «Яндекса» и «Гугла» и т. д.

Модели атрибуции и ассоциированные конверсии

Используется в тех случаях, когда бизнес рекламируется в нескольких источниках. Целевая аудитория редко принимает решение после первого знакомства с брендом. Модель атрибуции определяет, какое касание считать значимым: первое (если бренд неизвестный), последнее (если покупки импульсивные), равномерно распределить прибыль по всем точкам касания или использовать специальный алгоритм определения ценности каждого этапа.

Такой отчет дает более точное понимание, на какие каналы нужно выделять больше денег, и позволяет не отключить важные источники. Например, если конверсия из поиска 9%, а из соцсети 15%, это не значит, что нужно отключать SEO, как правило, конверсионная ценность (количество принесенных денег за одно целевое действие) этого канала выше.

Результаты РК

Помогает оценивать эффективность каждой рекламной кампании и анализировать, как она влияет на достижение KPI. Вы сможете понять, какие РК нужно отключить, где стоит изменить настройки. В отчете отображаются данные о трафике, количестве покупок, лиды, конверсии и прочие сведения.

Так, большой процент отказов свидетельствует о неправильном выборе посадочной страницы или неправильно написанном объявлении: пользователь, перешедший из источника, не нашел то, что планировал увидеть. Значит, нужно поменять страницу, на которую вы ведете трафик, или переписать объявления, сделав их более релевантными контенту. Если реклама показывает хорошую стоимость лида и высокую конверсию, ее стоит масштабировать и увеличить бюджет.

При оценке РК обращайте также внимание на долю рекламных расходов и ROMI – коэффициент возврата маркетинговых инвестиций. Эти данные можно получить в сервисах сквозной аналитики.

Кастомная визуализация воронки продаж

Показывает, как целевая аудитория движется по вашей воронке на сайте, где проседает конверсия, что нужно доработать в контенте или оффере. Например, клиент может уйти из-за медленно загружающихся картинок или неработающей формы в корзине.

Составить такой отчет помогает «Яндекс.Метрика»: визуализировать воронку можно с помощью «Составной цели», а анализ поведения аудитории покажет, что мешает росту конверсии.

Что нужно сделать, чтобы веб-аналитика заработала

Web analytics – это не просто сбор и анализ данных, не получится загрузить информацию в сервис и достичь бизнес-целей. Нужно решить ряд дополнительных задач.

Установить KPI

При запуске каждой РК нужно устанавливать измеримые показатели с учетом декомпозиции бизнес-целей и стратегии маркетинга. Вы можете работать над ростом:

• заявок;

• количества целевых звонков;

• транзакций;

• подписной базы;

• рентабельности и прочих KPI.

Подключить сервисы веб-аналитики

Интернет-аналитика основывается на данных, поэтому нужно добавить на сайт коды счетчиков Google Analytics и «Яндекс.Метрики» для мониторинга за действиями пользователей. Настройте в них метрики и цели на основе установленных KPI. Эти сервисы формируют подробные отчеты по разным сегментам и за любой период. Также можно использовать платные инструменты сквозной аналитики, собирающие данные из разных источников, включая соцсети, CRM и коллтрекинг.

Отслеживать ситуацию по проекту и анализировать информацию

Периодичность мониторинга зависит от проекта и рекламных каналов. Например, кампании в контекстной рекламе или социальных сетях нужно проверять ежедневно, чтобы оптимизировать стоимость лида, отслеживать конверсии на сайте можно раз в неделю.

Важно не просто готовить отчеты с заданной периодичностью, но и:

• оценивать успешность достижения KPI;

• выявлять помехи;

• разрабатывать гипотезы для тестирования;

• давать практические рекомендации другим специалистам, работающим с сайтом.

Проверять гипотезы, проводить тестирования, оптимизировать

Определив, что нужно изменить и доработать, необходимо оценить последствия этих изменений. В рамках этой работы может проводиться оптимизация контента, подбор ключевых фраз для продвижения, исправление метатегов и решаться другие задачи. При разработке нового сайта или продукта веб-аналитик также проверяет контент и креативы, чтобы уже с первого шага реклама приносила большую отдачу.

Выводы

Веб-аналитика помогает бизнесу получить информацию о том, как каждое изменение на сайте или в РК влияет на рост продаж. Достаточно правильно декомпозировать бизнес-цели, определить метрики и подключить сбор данных со всех источников. Благодаря разнообразию видов веб-аналитики можно как просто отслеживать эффективность рекламного объявления или поведение пользователя определенного пола, возраста и места проживания, так и прогнозировать, какую прибыль принесет изменение цвета кнопок на сайте или какой будет стоимость лида в конкретном регионе. Кроме того, сбор подробной статистики и использование моделей атрибуции помогают оценить эффективность разных источников трафика с учетом ценности конверсии и корректность выстроенной воронки продаж.Перед тем как положить товар в корзину маркетплейса, покупатель проходит мимо десятка похожих предложений. Как сделать так, чтобы он не прошел мимо вас? Поработайте над визуальным оформлением. Если ваше фото будет отличаться от конкурентов, выделяться на фоне других, шансы привлечь покупателя и замотивировать его перейти на вашу карточку товара будут намного выше.